用DeepSeek打造社區數據“一本賬”！當虹龍智政務AI大模型賦能數據治理

近日，當虹龍智深度融合DeepSeek能力框架的“虹小智”基層減負平臺在部分社區正式落地。憑借“虹小智”梳理的社區人口底數治理 “一本賬”，社區工作人員不僅減少了60%的數據填報工作，還讓現場走訪找人更加精準，既有“AI社工”服務的精度，又有社區工作人員服務的溫度。

基層工作千頭萬緒、紛繁復雜，涉及低保辦理、養老服務、矛盾調解等方方面面。

這些工作所需數據，往往散落在各個系統和工作人員的Excel表中，不僅成為信息孤島，還存在數據不準確、不權威、不好找、不滿足場景需求等痛點。

為破解這些難題，“虹小智”基層減負平臺通過融合DeepSeek實現迭代升級。該平臺快速匹配社工實際需求，開發了社區人口底數管理“一本賬”場景產品，讓數據更鮮活，治理更高效。

通過智能匯聚各系統中關于人、地、事、物、組織等社區數據，自動解析社區工作人員手中的Excel、Word等信息文檔，構建了全新的人、地、事、物、組織關聯網絡，將原本分散在各個角落的數據匯聚在一起，形成了一個全面、準確的底數治理“一本賬”。

比如，過去需要翻查8個系統才能確認獨居老人信息，現在“虹小智”自動關聯民政、醫療、物業數據，3秒生成精準服務清單。同時，全體社區工作人員還會通過AI智能識別與導入實地走訪獲得的新數據，進一步更新“一本賬”，保持數據一致性和鮮活度，真正實現從數據孤島到共建共享。

讓數據多跑路，讓社工少填表。有了社區治理底數“一本賬”后，可以大幅減輕社區工作人員的數據采集填報的工作負擔，讓他們把更多精力騰出來服務社區群眾。

基于社區治理底數“一本賬”，“虹小智”基層減負平臺根據上級填報要求，智能獲取原來分散在各系統、各Excel文檔中的數據。一鍵完成數據統計與填報，不僅降低人工重復填報操作量60%，還確保了數據的準確性和一致性。

如果是一些個性化的需求，則可以借助本地化部署的AI搜索功能，通過自定義分詞器、增強知識庫和增強型QA能力，實現多樣化查詢需求。

“檢索效率提升80%。”當虹龍智的產品經理介紹，無論是查找特定年齡段的人群，還是篩選符合特定條件的居民，都能一鍵搞定。例如，以往需要手動篩選的信息（如18-24歲高中畢業男性），現在只需一鍵搜索即可完成。

而且相比此前獨立的多個系統，“虹小智”基層減負平臺的信息更精準、更貼合場景需求。

比如，將“以身份證找人”的邏輯替換為“以房管人”，更符合實際場景。以往社區工作人員上門服務“找人”，系統中往往登記的是身份證地址，社區工作人員經常撲空，不僅增加了工作負擔，也制約了社區治理效能的提升。

而“虹小智”則將身份證信息、戶口信息以及社區房屋居住信息關聯起來，智能構建“人口-戶口-房屋”的關聯關系，用房屋居住情況定位居民，“數據多跑路，社工不跑空”，便于社區工作人員更精準地為居民服務。

此外，大模型還可監測社區人員出生、死亡、遷入、遷出等事件信息并及時推送，提升社區工作響應速度。

目前，在南京市鼓樓區山西路社區，依托一網統管建設基礎，“虹小智”基層減負平臺已整合全社區一萬多人的基礎數據臺賬，構建社區治理底數“一本賬”，本地資源留存，在保障數據安全的情況下協作共享，支撐社工數據填報、巡查走訪等工作。

“AI社工已經成為了我們的好幫手。”已經享受到AI紅利的社區工作人員感慨，深度融合DeepSeek的虹小智平臺，讓數據“活”了起來，讓基層治理“智”了起來。