“一旦礦山監控斷了，就不能生產了。”

“監控視頻數據量太大，硬盤一年就要換一批，還經常丟監控，成本太高。”

“總部想調閱一下都難，太卡，有時畫面很模糊。”

在8月9日舉辦的北京國際煤炭采礦技術及設備展上，山西一家大型煤礦的機電科科長對當虹科技產品經理感慨道。

隨著國務院安全生產委員會發布“關于防范遏制礦山領域重特大生產安全事故的硬措施”，國家礦山安全監察局要求礦山企業要在井口、主要作業地點安裝視頻監控，實現“無視頻監控不作業”，保障高風險作業環境的生產安全，嚴防遲報謊報瞞報事故。

然而，海量安監視頻“存儲貴”和上級部門“調閱難”是橫亙在礦山企業與“無監控不作業”之間的兩座“大山”，如何降低安監視頻的存儲成本、保證遠程順暢調閱，成了上述機電科科長的心頭之憂。

直到他在當虹科技展位現場看到一個實時視頻流后，才開始感覺“移山有望”。

只見一個碼率高達5400kbps的現場高清實時視頻，在當虹智能感知壓縮的技術下，碼率竟然直接被壓縮至471kbps，而肉眼看上去畫面幾乎沒有任何區別！

為了確保關鍵區域能夠看得清，礦山企業對于監控畫質的要求也越來越高。目前，很多礦山使用的都是1080p的高清攝像頭，對生產環境的24小時不間斷監控，產生海量視頻數據對存儲設備帶來極大壓力。

同時，根據安監部門要求和自身管理需要，煤礦、非煤礦山的安監視頻存儲時間越來越長，“有些地方要求監控視頻存儲6個月以上，一些重點區域甚至要求留存兩年以上”，當虹科技解決方案專家胥哥在現場如是說，這為礦山增加了巨大的存儲成本。

除此之外，在日常巡檢或事故回溯的場景中，礦山的二級公司、集團總部或監管部門都需要對監控視頻進行實時調閱，但許多礦山專用網絡傳輸帶寬窄，甚至一些礦山只有20Mbps的公用網絡，難以滿足多路高清監控視頻的傳輸需求，導致調閱卡頓，難以及時跟進現場作業情況。

通過當虹科技10倍感知壓縮技術可以為視頻體積快速“瘦身”，能夠在確保視覺無損的前提下，將原始高清視頻進行 10 倍壓縮，節省 90% 視頻存儲空間。

“這是基于人工智能的感知壓縮。”當虹科技產品專家胥哥指著實時壓縮視頻說， AI首先區分了畫面中的重要信息和非重要信息，所以不用擔心壓縮后重要的信息丟失，不會影響現有礦山視頻AI分析。

而且即使是被壓縮的畫面，在中心端通過還原算法，也能還原回來。

這樣，在基本不影響畫質的前提下，就能節約90%傳輸帶寬和存儲成本。同時，視頻壓縮后能夠減輕視頻傳輸的網絡帶寬需求，提高傳輸效率，保障多級調閱、監管接入、礦山智能化改造等行業需求。

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