現場實測10倍感知壓縮：加油站視頻「回得來」「看得清」「看得懂」

“每個加油站有16路視頻，全市有1000多路，如何保障監管中心調閱穩定流暢？”

“每隔一段時間，就要更換NVR（網絡硬盤錄像機），設備維護工作量大，怎么延長存儲期限？”

“能否在原有攝像頭基礎上接入AI算法，實現告警功能？”

在中國油氣綜合能源智慧服務站技術交流大會上，來到當虹展臺的客戶，正在探討他們面臨的加油站智慧監管難題。

這場石油行業盛會，匯聚了來自油氣勘探開發主力軍“三桶油”的領導專家。作為智能視音頻行業的領軍企業，當虹科技帶來了加油站網點邊緣智能視頻解決方案，并現場演示“10倍感知壓縮 畫質基本不變”硬核技術。

10倍感知壓縮，仍能清晰流暢調閱

加油站點位分布廣而散，多路視頻從全國各地匯聚到中心端。隨著監控視頻逐漸往高清化方向發展，數據量呈指數級增長。為了方便查閱和回溯歷史視頻，留存時間要求存30天延長到90天，并保證圖像信息的原始完整性。

在這個背景下，遠程調閱既要讓視頻“回得來”，又要“看得清”“存得起”。

業內傳統改造方法往往是擴容帶寬和存儲，但是成本相對高昂。當虹科技的加油站網點邊緣智能視頻解決方案，提供了一種“經濟實用又不失畫質”的方式。

通過感知壓縮技術智能識別視頻畫面中的關鍵主體，再進行碼率的合理分配，可以讓整體視頻“瘦身”。在畫質基本不變的前提下，最大節省90%的帶寬和存儲資源消耗。

現場講解員告訴我們，像“天空”這類視頻中的非關鍵信息就像水中的沙礫，可以通過編碼壓縮技術過濾，又不犧牲整體畫面質量。

展示現場，當虹科技接入了一段加油區的實時視頻流，壓縮前的最高碼率是3326kbps，壓縮后最低可達296kbps。視頻數據量壓縮十多倍，但車牌號、人員動作等關鍵主體清晰可見。

基于當虹科技的“視頻還原”技術，還可以讓地面上的煙頭等細節都被保留，確保有效信息不丟失。

攝像頭視頻“看得懂”  利舊改造成本

加油站是油品零售行業最主要的生活化服務場景，但像吸煙、使用手機，整理衣物或者梳理頭發產生靜電這些日常行為，都是加油站易燃易爆環境中的潛在風險。

如何加強安全作業監管和防護“易燃易爆”潛在隱患？                                                 

依托當虹鷹眼智能感知壓縮前端、聯網匯聚平臺等明星產品，在不改造原有監控系統的前提下，快捷地部署在監控邊緣側，賦予老舊攝像頭新的AI能力。

通過智能識別匯聚視頻監控畫面信息，可以對卸油區、加油區等重點場所進行監控視頻智能分析，支持對火災、煙霧、未佩戴安全帽、人員脫崗異常情況等進行全方位的識別和預警。